NICROW - Page 4 of 5

2024 年 hubspot Sales hub 介紹

Post published:2023-06-21
Post category:CRM
Post author:Sami Ke

hubspot Sales hub 是什麼？點我免費註冊 hubspot 初入 hubspot 的使用者應該對於 hubspot 的整個架構感到複雜而且不知從何開始，我今天介紹的這份指南是我初次接觸 hubspot 時最常碰到的功能，這基本上也會是許多企業使用 hubspot 重要的一環。 Sales hub 最主要應用於銷售流程的跟進，使用 Sales hub 可以幫助我們加強整個銷售流程的效率、加強與客戶之間的關係以及分析出平常觀察不到的數據，可以使用這些工具來自動執行日常銷售任務，例如向客戶發送電子郵件、預訂會議、追蹤績效等等。更進階的應用像是每位 Sales 的聯繫頻率、在不同 Stage 當中的轉換率、停留時間，也可以進行客戶分群，抓出不同的客戶群的特性會有哪些不同的變化。 hubspot 的 Free plan 真的是小公司或個人工作室的救星首先從 hubspot 的基礎講起結構結構的部分可以參照以下的圖，為了精簡顯示我想表達的項目，我大致列出使用平常時才會碰到的 Object 出來：點圖可以放大哦可以看到上圖所顯示，Object 簡單分成了幾個部分，而其實講白一點你可以把 hubspot 整個當成就是一個資料庫來看，這些 Obejct 就是幫助你分類的各個資料庫，而這些資料彼此都可以進行串聯，讓我們在找尋資料時可以節省更多時間： Contact用來存放聯絡人的地方，基本上你所有的聯絡人都可以在這邊進行彙整。當然 hubspot 也可以跟網站進行串接，讓 submit 詢問的使用者甚至訪問網站的會員讓系統在 Contact 當中更新資料，我們也可以針對這些資料去進行編輯和註記。 Company用來存放公司資料的地方，這邊可以針對公司進行分群以及相關的資料更新。像是這家公司的 GMV（gross…

Thresholding applied in Google Analytics 4

【GA4】Google Analytics 4 資料閾值是什麼？

Post published:2023-06-03
Post category:GA4
Post author:Sami Ke

Google Analytics 4 資料閾值是什麼？有注意到數據很怪嗎？報表上方怎麽出現了紅色驚歎號？還顯示「已套用門檻」？它說：「Google Analytics (分析) 已在這張資訊卡套用閾值，只有在資料達到最低匯總閾值時，資訊卡才會顯示資料。瞭解詳情」，這又是什麼意思？這是資料閾值。它跟 UA 的資料取樣有一點點像，都是 Google 基於某些特定原因而特別模擬出的數據。這些數據的產生會讓人無法辨別其準確度以及真實性。那到底為什麼 Google 要特別使用資料閾值在報表上呢？主要其實是為了確保使用者在報表上不被辨認出來。撇除以 User-ID 區別使用者為何人之外，Google 希望避免有心人士利用少量的資料拼湊多少可以看出某些受眾的特性以及其使用者資訊。 Google 希望避免有心人士利用少量的資料拼湊多少可以看出某些受眾的特性以及其使用者資訊。不過這件事其實在國外也被許多人討論過，但說實在基本上使用報表是沒有辦法去辨識出這個人到底是誰的... 資料閾值是怎麽發生的呢？只要啟用了 Google Signals （Google 信號）功能，等於可以存取使用者性別、興趣等報告，而也因為啟用了這個功能讓 Google 因此爲你的資料在其筆數少於某個數字的狀況下發生資料閾值。（大該約爲每行少於 50 個使用者 or 事件的數量下，不過真的沒有一定...）可以看到這個資源的人數已經快破百萬了，GA4 還是給你送了資料閾值大禮包。 Google Signals （Google 信號）是什麼？我該啟用它嗎？在 GA4 的「管理」當中進到「資料設定」的「資料收集」功能當中就可以看到 "Google 信號資料收集" 的開關以及設定。在這邊我們可以啟用 Google Signals （Google 信號），下方其他如「精細位置和裝置資料收集」等廣告個人化設定可以依照自己的需求決定是否啟用。而也是當啟用 Google Signals…

【GA4】Google Analytics 4 站內搜尋設定與教學

Post published:2023-05-28
Post category:GA4
Post author:Sami Ke

和舊版 GA 比起來，GA4 的站內搜尋變得如何？ GA4 的站內搜尋設定與 UA 比較起來並不會相差太多。但相較報表上的運用，GA4 可能少了一點相關的指標可以確認其表現。 UA 在站內搜尋報表上其實呈現的數據都相當豐富。有些 GA4 沒有的指標像是：搜尋離開%、搜尋修正等，雖然可以利用一些指標混合計算的方式將這些數字計算出來，但其實相較之下就顯得非常麻煩。那麼 GA4 的站內搜尋設定該怎麼進行呢？首先要先確認事件報表當中有無 "view_search_results" 事件我們進到 GA4 當中的「參與」-> 「事件」報表。在事件報表當中可見 "view_search_results" 的事件名稱。如果找不到的話可以先以關鍵字搜尋事件名稱的關鍵字。如果真的連搜尋都沒有看到這個事件的話，就要接著進行下一步啟用站內搜尋功能的動作。使用加強型評估事件來啓用站內搜尋功能我們可以點擊 GA4 左下角的「管理」按鈕，進到資源裡頭的「資料串流」，再接著點擊你要設定的串流。進到串流設定後就可以看到加強型評估事件的設定。其實在最一開始設定 GA4 資源時系統就會詢問你是否要啓用加強型評估事件，如果在一開始舊沒有啟用的話就必須照著目前的方式去啟用它。接著點擊加強型評估右下角的齒輪進到詳細設定當中，這邊可以開關這些事件的追蹤，像是：捲動、點擊、站內搜尋等等。我們接著打開站內搜尋的進階設定，可以看到有兩個欄位：搜尋字詞查詢參數其他查詢參數加強型評估事件當中涵蓋了站內搜尋追蹤功能，啟用之後可以節省很多麻煩。搜尋字詞查詢參數這是針對站內搜尋追蹤最簡單的使用情境。只要有開啟加強型評估事件裡頭的站內搜尋選項，就可以啟用這部分的自動追蹤。但會需要設定追蹤參數： yoursite.com/?search=my+keyword? yoursite.com/?s=my+keyword? 上述兩種 url 的追蹤參數分別要設定 search 以及 s。依照我們家網站的部分， nicrow 這邊只要設定 "s" 就可以囉…

解析 Google Analytics 4 (GA4) 工作階段指標

Post published:2023-05-06
Post category:GA4
Post author:Sami Ke

關於工作階段指標接近到 UA（舊版GA）即將關閉的時程，也有越來越多人詢問到「 UA 以及 GA4 的工作階段指標到底差在哪裡？」、「互動工作階段是什麼？」、「工作階段轉換率？參與度？」，我想就這部分針對目前 GA4 裡頭全部與工作階段相關的指標一次做個說明。什麼是工作階段？讓我偷懶一下用 ChatGPT 幫忙... 不過居然還有地方可以講錯... 在 Google Analytics 4 (GA4) 中，「工作階段」是一個使用者在您的網站或應用程式上進行活動的時間範圍。它從使用者開始與您的網站或應用程式互動的那一刻開始，一直持續到使用者沒有活動或超過了指定時間（預設是 30 分鐘）為止。當使用者重新開始活動時，將開始一個新的工作階段。在 GA4 中，每個工作階段都會有一個唯一的 ID，稱為「工作階段 ID」。 GA4 的工作階段和舊版 Google Analytics (UA) 中的「會話」概念有所不同。在 UA 中，會話也是一段時間內的使用者活動，但它是以「會話開始」和「會話結束」事件之間的時間為基礎，而不是像 GA4 中的工作階段那樣以最後一次活動的時間為基礎。此外，UA 中的「會話超時」設置可以被更改，而 GA4 中的「工作階段超時」是固定的 30 分鐘。在 GA4 中，工作階段是分析使用者行為的重要指標之一，例如工作階段數量、平均工作階段時間和使用者活動的工作階段位置等。工作階段數據可以幫助您了解使用者在您的網站或應用程式上的行為和互動方式，並且可以作為優化網站或應用程式體驗的重要參考。工作階段怎麼計算？工作階段會在何時逾時？而工作階段已過期的時間，UA 以及 GA4 的條件也不同： GA4：第一個事件發生以及最後一個事件發生之間的經過時間。所以在最後一個事件發生後的 30 分鐘沒有新的事件的發生，工作階段就會結束。直到你重新觸發新的事件後建立新的工作階段。…

2024 年 GA4 事件介紹指南

Post published:2023-05-04
Post category:GA4
Post author:Sami Ke

關於其他 GA4 的文章可參閱以下： 2024 年 GA4 安裝指南【GA4】Google Analytics 4 站內搜尋設定與教學 GA4 的區隔邏輯：關於區隔條件以及條件範圍 GA4 的事件介紹指南終於來啦！相信這也是許多人不斷在敲碗的項目。因為 GA4 的事件設定... 真的有一點點複雜。不過也還好研究了許多官方文章以及自己設定的基礎後，我覺得有些東西是可以分享給大家的，今天這篇主要就針對 GA4 事件以及 UA 的差異來做說明。開始之前要先讓大家知道，在台灣其實很多人會把舊版 GA 唸作「GA3」、「通用 GA」或者「舊版 GA」，但其實真的在國外比較多都是稱 UA 較多（Universal Analytics）。所以接下來內容我都會稱做「UA」而非「GA3」或者其他。 GA4 事件與 UA 事件兩者的差別在哪？請看以下表格： GA4UA事件名稱增強型事件、建議事件以及自動收集事件皆為預設好的事件名稱，也可自訂需要自定義事件名稱參數名稱自定義參數名稱或者使用內建參數沒有參數概念參數數量最多25個沒有參數概念參數類型字串、數值、布林值、日期時間字串、數值、布林值事件記錄事件名稱、參數、值（無階層概念）事件類別、事件動作、活動標籤、值（階層概念）看完還是霧煞煞表格看完後發現... 還是不懂。別擔心，你不是第一個人。我也是研究了一陣子才逐漸瞭解這其中的差異大概都差在哪。繼續看下去會更加瞭解它的用法。簡單來說，在 UA 的事件使用上，沒有進行 GTM 設定的話是沒有事件這種資料可以給你查看的。 UA你剛設定完到事件報表當中去看，是真的什麼都沒有。而 GA4 主要就是 Event base 而定，所以你可以說它的數據統計核心就是以事件為主。我相信這表格已經被大家看到爛掉了。那說明白些，到底…

2023 年 GA4 串接 BigQuery 的完整教學

Post published:2023-04-15
Post category:GA4
Post author:Sami Ke

應該不少人對於 GA4 的事件資料保留最多僅 14 個月頗有微詞了... 這對於許多中大型網站來說是個很麻煩的一件事。 Google 養套殺？資料保留是什麼？應該有許多人開始使用 GA4 了，但應該也注意到裡頭的相關設定。像是資料串流、事件參數、目標對象等等... 資料保留是什麼？原來 GA4 開始資料不像舊版GA（UA）可以保留永久資料了。 GA4 不能儲存永久資料，那該怎麼辦？在 GA4 的設定當中，我們可以在「資源」底下的「產品連結」當中找到 BigQuery 連結。使用 BigQuery 就可以幫助我們把資料儲存下來，就不用擔心未來 GA4 超過 14 個月以上的資料無法存取囉！強烈建議！如果你的 GA4 還沒有進行這個設定的話，趕快處理！好啦其實也沒那麼急... 畢竟從現在開始架設好 GA4 開始累積資料，你實際也還有 14 個月可以拖延。什麼是 BigQuery ？該怎麼開始與 GA4 連結？什麼是 BigQuery ？ BigQuery 是 Google Cloud Platform（GCP）上的一種強大的企業級雲端數據資料庫和分析工具。它可用於儲存和分析大規模結構化和非結構化數據資料，包括日誌、設備數據、用戶交互數據、遙測數據等等。 BigQuery 具有高度可擴展性和彈性，可以處理數據資料的大小從幾百…

2024 年 GA4 安裝指南

Post published:2023-04-09
Post category:GA4 Data Analysis
Post author:Sami Ke

Google Analytics 4 Google Analytics 4 (GA4) 是 Google 最新版的網站分析工具，它可以為我們提供更多更深入的分析數據，幫助我們更好地了解用戶行為和網站流量。如果你還沒有安裝 GA4，那麼本文將提供一個簡單易懂的安裝指南。為什麼選擇 GA4？ GA4 可以更全面地分析用戶的行為和流量，讓我們更好地了解用戶的需求和興趣。這些數據可以幫助我們優化網站內容，提高用戶體驗和轉換率。除此之外，GA4 還可以分析移動應用程式的數據，讓我們更好地了解用戶在移動應用程式中的行為和需求。 GA4 還可以與 Google Ads 進行整合，讓我們更好地了解廣告活動的效果和轉換率。通過分析廣告活動的數據，我們可以優化廣告內容和投放策略，提高廣告的效果和回報。 GA4 的新特性相對於 GA3，GA4 引入了許多新的特性和功能。以下是 GA4 的一些新特性：支持跨平台分析：GA4 可以分析多個平台（包括網站和移動應用程式）的數據，讓我們更全面地了解用戶行為和流量。引入事件驅動分析：GA4 可以分析用戶的事件行為，如點擊、滾動、視頻播放等，讓我們更好地了解用戶的興趣和需求。引入機器學習技術：GA4 可以通過機器學習技術自動識別用戶的行為和需求，讓我們更好地了解用戶的行為模式和興趣。支持自定義渠道分析：GA4 可以分析不同渠道的流量和效果，讓我們更好地了解不同渠道的效果和回報。在開始以前先看這邊！因為隨著 UA 要被淘汰掉的日期已經越來越接近了（2023 年7 月 1 日），所以在 UA 的資源設定當中可以看到 GA4 的設定輔助程式當中有個選項「自動設定基本的 GA4 資源」，把它打開的話屆時系統會去判斷你的帳戶內是否有無 Ga4 資源，沒有的話就會幫你創建一個哦！所以設定上如果較複雜還沒辦法消化的話，可以先採用這個方式來緩解一下，細部設定未來在處理即可。看完前面的介紹以及快速設定的方式後，我們正式開始吧！…