掌握 GTM 事件追蹤:基礎教學以及安裝指南

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其他關於 GTM 或者 GA4 的文章可參考: 2024 年 GA4 安裝指南 2024 年 GA4 事件介紹指南 GA4 的區隔 (Segment) 邏輯:關於區隔條件以及條件範圍 Key Point: Google Tag Manager (GTM) 是一款免費、功能強大的工具,用於輕鬆管理網站上的標籤和事件追蹤。 GTM 提供了便捷的方式來添加、更新追蹤碼,並支持多種追蹤標籤和工具的整合。 事件追蹤功能可以幫助瞭解用戶行為,進而優化網站和提升用戶體驗。 Google Tag Manager (GTM) 為網站管理者提供了一個強大且免費的工具,用於輕鬆添加和更新網站的追蹤碼,如 Google Analytics、Facebook Pixel 等,無需直接修改網站代碼。GTM 的便利性和靈活性,使其成為管理多種追蹤標籤和工具的理想選擇,並能夠無縫整合各種分析工具和廣告平台。 要開始使用 GTM,首先需要訪問 Google Tag Manager 網站創建帳戶,並按照指示安裝 GTM 代碼到網站的每個頁面上。這一步骤確保了能夠通過 GTM 管理網站上的所有標籤。 事件追蹤是 GTM 中一項關鍵功能,它允許你捕捉和分析用戶對網站特定元素的互動,例如點擊按鈕、提交表單或觀看影片等。這些數據提供了洞察,幫助優化網站佈局和內容,提升用戶體驗和轉換率。 在 GTM 中,你可以設置不同類型的事件追蹤,包括點擊事件、表單提交事件等,並使用觸發條件、代碼和變數來精準地記錄和分析這些事件。GTM…

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GA4 segment
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GA4 區隔(Segment)邏輯:關於區隔條件以及條件範圍

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GA4 的區隔已經不像 UA 一樣可以將其設定到 Looker studio(前身爲 Data studio)當中,而且也不能套用於相關的 API 工具裡頭,但 GA4 本身在區隔以及目標對象的設定上還是有許多不錯的地方可以使用。這篇文章我會帶到非常細緻的邏輯設定上,避免在進行區隔設置時有所誤解導致所輸出的數據有重大誤差。你如果是一位公司內的行銷人員,這塊出差錯後果是很嚴重的哦! 什麼是區隔?(Segment)什麼是篩選器?(Filter) 講到什麼是區隔,我必須說許多人會把區隔以及篩選器搞混,分不清兩者的差別在哪裡。但老實說這的確不是非常好理解,因爲連解釋都有點困難。以下說明這兩者的區別: 區隔 (Segment) 條件:經過商品頁面的使用者 情境:可查看經過商品頁的使用者後續有沒有繼續訪問其他頁面,接著達成購買。 篩選器(Filter) 條件:經過商品頁面的使用者 情境:可查看經過商品頁的使用者有多少流量來自 Paid Search、Organic Search 等管道。 有發現嗎?其實區分這兩者的差別就在於區隔是有點像使用者經過這個條件後,後面又達成了哪些操作。而篩選器則是凍結當下的數據,篩選出到底有多少經過商品頁的使用者,而這些使用又來自哪些管道等等。 也就是說區隔雖然跟篩選器有點像,但用途不同,而且區隔的範圍其實比篩選器來得大。當我們希望可以確認某個絕對數字時,就會用篩選器來確認這件事 ; 而當我們希望可以確認女性這個性別在站內的狀況時,就可以使用區隔來達成。 GA4 以及 UA 的區隔差在哪? 首先最大的區別就如前文所述,GA4 並沒有辦法把區隔移至其他工具上使用了。原本的 UA 是可以在 Looker studio 當中套用區隔的。 這個東西已經進入歷史啦... 使用 GA4 資源是看不到這個東西的。 所以包含其他所熟悉的 API 工具也是不能套用這塊了,所以訪問 GA Demos & Tools 時你在 GA4…

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【GA4】Google Analytics 4 資料閾值是什麼?

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Google Analytics 4 資料閾值是什麼? 有注意到數據很怪嗎?報表上方怎麽出現了紅色驚歎號?還顯示「已套用門檻」?它說:「Google Analytics (分析) 已在這張資訊卡套用閾值,只有在資料達到最低匯總閾值時,資訊卡才會顯示資料。瞭解詳情」,這又是什麼意思? 這是資料閾值。它跟 UA 的資料取樣有一點點像,都是 Google 基於某些特定原因而特別模擬出的數據。這些數據的產生會讓人無法辨別其準確度以及真實性。 那到底為什麼 Google 要特別使用資料閾值在報表上呢?主要其實是為了確保使用者在報表上不被辨認出來。撇除以 User-ID 區別使用者為何人之外,Google 希望避免有心人士利用少量的資料拼湊多少可以看出某些受眾的特性以及其使用者資訊。 Google 希望避免有心人士利用少量的資料拼湊多少可以看出某些受眾的特性以及其使用者資訊。 不過這件事其實在國外也被許多人討論過,但說實在基本上使用報表是沒有辦法去辨識出這個人到底是誰的... 資料閾值是怎麽發生的呢? 只要啟用了 Google Signals (Google 信號)功能,等於可以存取使用者性別、興趣等報告,而也因為啟用了這個功能讓 Google 因此爲你的資料在其筆數少於某個數字的狀況下發生資料閾值。(大該約爲每行少於 50 個使用者 or 事件的數量下,不過真的沒有一定...) 可以看到這個資源的人數已經快破百萬了,GA4 還是給你送了資料閾值大禮包。 Google Signals (Google 信號)是什麼?我該啟用它嗎? 在 GA4 的「管理」當中進到「資料設定」的「資料收集」功能當中就可以看到 "Google 信號資料收集" 的開關以及設定。在這邊我們可以啟用 Google Signals (Google 信號),下方其他如「精細位置和裝置資料收集」等廣告個人化設定可以依照自己的需求決定是否啟用。 而也是當啟用 Google Signals…

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【GA4】Google Analytics 4 站內搜尋設定與教學

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和舊版 GA 比起來,GA4 的站內搜尋變得如何? GA4 的站內搜尋設定與 UA 比較起來並不會相差太多。但相較報表上的運用,GA4 可能少了一點相關的指標可以確認其表現。 UA 在站內搜尋報表上其實呈現的數據都相當豐富。 有些 GA4 沒有的指標像是:搜尋離開%、搜尋修正等,雖然可以利用一些指標混合計算的方式將這些數字計算出來,但其實相較之下就顯得非常麻煩。 那麼 GA4 的站內搜尋設定該怎麼進行呢? 首先要先確認事件報表當中有無 "view_search_results" 事件 我們進到 GA4 當中的「參與」-> 「事件」報表。在事件報表當中可見 "view_search_results" 的事件名稱。如果找不到的話可以先以關鍵字搜尋事件名稱的關鍵字。 如果真的連搜尋都沒有看到這個事件的話,就要接著進行下一步啟用站內搜尋功能的動作。 使用加強型評估事件來啓用站內搜尋功能 我們可以點擊 GA4 左下角的「管理」按鈕,進到資源裡頭的「資料串流」,再接著點擊你要設定的串流。進到串流設定後就可以看到加強型評估事件的設定。 其實在最一開始設定 GA4 資源時系統就會詢問你是否要啓用加強型評估事件,如果在一開始舊沒有啟用的話就必須照著目前的方式去啟用它。 接著點擊加強型評估右下角的齒輪進到詳細設定當中,這邊可以開關這些事件的追蹤,像是:捲動、點擊、站內搜尋等等。我們接著打開站內搜尋的進階設定,可以看到有兩個欄位: 搜尋字詞查詢參數 其他查詢參數 加強型評估事件當中涵蓋了站內搜尋追蹤功能,啟用之後可以節省很多麻煩。 搜尋字詞查詢參數 這是針對站內搜尋追蹤最簡單的使用情境。只要有開啟加強型評估事件裡頭的站內搜尋選項,就可以啟用這部分的自動追蹤。但會需要設定追蹤參數: yoursite.com/?search=my+keyword? yoursite.com/?s=my+keyword? 上述兩種 url 的追蹤參數分別要設定 search 以及 s。 依照我們家網站的部分, nicrow 這邊只要設定 "s" 就可以囉…

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解析 Google Analytics 4 (GA4) 工作階段指標

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關於工作階段指標 接近到 UA(舊版GA)即將關閉的時程,也有越來越多人詢問到「 UA 以及 GA4 的工作階段指標到底差在哪裡?」、「互動工作階段是什麼?」、「工作階段轉換率?參與度?」,我想就這部分針對目前 GA4 裡頭全部與工作階段相關的指標一次做個說明。 什麼是工作階段? 讓我偷懶一下用 ChatGPT 幫忙... 不過居然還有地方可以講錯... 在 Google Analytics 4 (GA4) 中,「工作階段」是一個使用者在您的網站或應用程式上進行活動的時間範圍。它從使用者開始與您的網站或應用程式互動的那一刻開始,一直持續到使用者沒有活動或超過了指定時間(預設是 30 分鐘)為止。當使用者重新開始活動時,將開始一個新的工作階段。在 GA4 中,每個工作階段都會有一個唯一的 ID,稱為「工作階段 ID」。 GA4 的工作階段和舊版 Google Analytics (UA) 中的「會話」概念有所不同。在 UA 中,會話也是一段時間內的使用者活動,但它是以「會話開始」和「會話結束」事件之間的時間為基礎,而不是像 GA4 中的工作階段那樣以最後一次活動的時間為基礎。此外,UA 中的「會話超時」設置可以被更改,而 GA4 中的「工作階段超時」是固定的 30 分鐘。 在 GA4 中,工作階段是分析使用者行為的重要指標之一,例如工作階段數量、平均工作階段時間和使用者活動的工作階段位置等。工作階段數據可以幫助您了解使用者在您的網站或應用程式上的行為和互動方式,並且可以作為優化網站或應用程式體驗的重要參考。 工作階段怎麼計算?工作階段會在何時逾時? 而工作階段已過期的時間,UA 以及 GA4 的條件也不同: GA4:第一個事件發生以及最後一個事件發生之間的經過時間。 所以在最後一個事件發生後的 30 分鐘沒有新的事件的發生,工作階段就會結束。直到你重新觸發新的事件後建立新的工作階段。…

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2024 年 GA4 事件介紹指南

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關於其他 GA4 的文章可參閱以下: 2024 年 GA4 安裝指南 【GA4】Google Analytics 4 站內搜尋設定與教學 GA4 的區隔邏輯:關於區隔條件以及條件範圍 GA4 的事件介紹指南終於來啦! 相信這也是許多人不斷在敲碗的項目。因為 GA4 的事件設定... 真的有一點點複雜。不過也還好研究了許多官方文章以及自己設定的基礎後,我覺得有些東西是可以分享給大家的,今天這篇主要就針對 GA4 事件以及 UA 的差異來做說明。 開始之前要先讓大家知道,在台灣其實很多人會把舊版 GA 唸作「GA3」、「通用 GA」或者「舊版 GA」,但其實真的在國外比較多都是稱 UA 較多(Universal Analytics)。所以接下來內容我都會稱做「UA」而非「GA3」或者其他。 GA4 事件與 UA 事件兩者的差別在哪? 請看以下表格: GA4UA事件名稱增強型事件、建議事件以及自動收集事件皆為預設好的事件名稱,也可自訂需要自定義事件名稱參數名稱自定義參數名稱或者使用內建參數沒有參數概念參數數量最多25個沒有參數概念參數類型字串、數值、布林值、日期時間字串、數值、布林值事件記錄事件名稱、參數、值(無階層概念)事件類別、事件動作、活動標籤、值(階層概念)看完還是霧煞煞 表格看完後發現... 還是不懂。別擔心,你不是第一個人。我也是研究了一陣子才逐漸瞭解這其中的差異大概都差在哪。繼續看下去會更加瞭解它的用法。 簡單來說,在 UA 的事件使用上,沒有進行 GTM 設定的話是沒有事件這種資料可以給你查看的。 UA你剛設定完到事件報表當中去看,是真的什麼都沒有。 而 GA4 主要就是 Event base 而定,所以你可以說它的數據統計核心就是以事件為主。 我相信這表格已經被大家看到爛掉了。 那說明白些,到底…

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2023 年 GA4 串接 BigQuery 的完整教學

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應該不少人對於 GA4 的事件資料保留最多僅 14 個月頗有微詞了... 這對於許多中大型網站來說是個很麻煩的一件事。 Google 養套殺? 資料保留是什麼? 應該有許多人開始使用 GA4 了,但應該也注意到裡頭的相關設定。像是資料串流、事件參數、目標對象等等... 資料保留是什麼? 原來 GA4 開始資料不像舊版GA(UA)可以保留永久資料了。 GA4 不能儲存永久資料,那該怎麼辦? 在 GA4 的設定當中,我們可以在「資源」底下的「產品連結」當中找到 BigQuery 連結。使用 BigQuery 就可以幫助我們把資料儲存下來,就不用擔心未來 GA4 超過 14 個月以上的資料無法存取囉! 強烈建議!如果你的 GA4 還沒有進行這個設定的話,趕快處理! 好啦其實也沒那麼急... 畢竟從現在開始架設好 GA4 開始累積資料,你實際也還有 14 個月可以拖延。 什麼是 BigQuery ?該怎麼開始與 GA4 連結? 什麼是 BigQuery ? BigQuery 是 Google Cloud Platform(GCP)上的一種強大的企業級雲端數據資料庫和分析工具。它可用於儲存和分析大規模結構化和非結構化數據資料,包括日誌、設備數據、用戶交互數據、遙測數據等等。 BigQuery 具有高度可擴展性和彈性,可以處理數據資料的大小從幾百…

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